첫번째
교사가 절대적으로 부족합니다.
전국 14개 시도에서 정보 교사 수가 학교 수보다 적습니다. 비전공 교사가 정보 수업을 떠맡거나, 교사 한 명이 여러 학교를 순회하기도 합니다.
전국 14개 시도에서 정보 교사 수가 학교 수보다 적습니다. 비전공 교사가 정보 수업을 떠맡거나, 교사 한 명이 여러 학교를 순회하기도 합니다.
기초 문법부터 알고리즘, 자료구조, 웹, AI, 데이터 분석까지. 한 사람의 교사가 이 모든 영역을 깊이 다루기는 어렵습니다.
새 언어와 프레임워크, AI 모델이 끊임없이 등장합니다. 어제 표준이던 기술이 오늘 구식이 되는 속도를 교사 한 명이 따라가기는 현실적으로 불가능합니다.
어떤 학생은 변수에서 막히고, 어떤 학생은 반복문에서 멈춥니다. 한 명의 교사가 한 학급의 1:1 질문을 동시에 받아주는 것은 불가능에 가깝습니다.
챗북이 학생의 질문을 1차로 받아냅니다. 교사는 코딩 지식을 책임지는 부담에서 벗어나, 수업 진행과 학생의 동기에 집중할 수 있습니다.
알고리즘·자료구조·웹·AI·데이터 분석을 모두 정규 커리큘럼으로 운영해온 교실에서 만들어졌습니다. 교사가 깊이 모르는 영역도 챗북이 그 빈자리를 메웁니다.
챗북은 AI입니다. 새 언어와 모델이 등장하면 직접 학습해 즉시 반영합니다. 교재를 다시 인쇄하거나, 커리큘럼을 처음부터 짤 필요가 없습니다.
6,000명의 선배가 어디서 막혔는지 알고 있는 챗북이, 지금 막힌 그 자리를 정확히 짚어줍니다. 한 학급 안에서 1:1 수업이 동시에 진행됩니다.
에러 메시지·코드 맥락·학습 단계까지 함께 읽고, 정답이 아니라 다음 한 줄을 짚어줍니다. 교사를 부르기 전, 학생이 스스로 풀어낼 수 있는 길을 안내합니다.
누가 어디서 막혔는지, 어떤 단원이 약한지 추측하지 않습니다. 교사는 코딩 지식 부담에서 벗어나, 학생의 동기와 성장에 집중할 수 있습니다.
어떤 단원에서 자주 막혔는지, 어떤 개념이 약한지 — 6,000명 선배의 데이터와 비교해 객관적으로 진단합니다. 학부모·학생 상담 자료로 그대로 사용할 수 있습니다.
6,000명의 선배가 어디서 막혔는지 알고 있는 AI가, 지금 막힌 그 자리를 정확히 짚어줍니다. 한 학급 안에서 1:1 수업이 동시에 진행됩니다.
누가 어디서 막혔는지, 어떤 단원이 약한지, 추측하지 않습니다. 교사는 코딩 지식을 책임지는 부담에서 벗어나, 학생의 동기와 성장에 집중합니다.
정보 교사가 부족한 지역도, 사교육 인프라가 약한 지역도 — 챗북이 들어가면 학생들은 강남·분당과 동일한 수준의 1:1 코딩 수업을 받습니다.
— 2026년 6월, 자체 테스트 결과
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